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大发平台登录网站:合作研究团队通过生成对抗网络来弥补耀斑数量不足

时间:2021/10/8 9:28:38   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:广州大学国家天文科学数据中心大湾区中心教授王峰,中国科学院云南天文台研究员邓林华,冯松,昆明理工大学教授等人合作开展太阳耀斑预报和人工智能学习。交叉研究,利用深度学习的方法构建了更细粒度的太阳耀斑预报模型,这意味着太阳耀斑预报方向取得了新的进展。日前,国际期刊《天体物理学杂志》发表了这项研究成果。太阳表面大气中存在各种...

广州大学国家天文科学数据中心大湾区中心教授王峰,中国科学院云南天文台研究员邓林华,冯松,昆明理工大学教授等人合作开展太阳耀斑预报和人工智能学习。交叉研究,利用深度学习的方法构建了更细粒度的太阳耀斑预报模型,这意味着太阳耀斑预报方向取得了新的进展。日前,国际期刊《天体物理学杂志》发表了这项研究成果。

太阳表面大气中存在各种尺度的活动,而这些活动主要以磁场为主。磁场的结构越复杂,就越容易储存更多的能量。当磁性结构中储存的磁能过多,磁场配置较复杂时,能量就会以太阳爆发的形式释放出来。太阳耀斑是太阳爆发活动的一种表现。太阳耀斑是一种发生在局部区域的剧烈爆炸活动现象,能在短时间内释放大量能量,使局部区域瞬间发热,向外发射各种电磁辐射,并伴有突然增加。在粒子辐射中。

日光层磁场观测器是太阳动力学天文台携带的滤光式观测仪器。它利用铁吸收线,利用铁吸收线测量太阳光球表面的多普勒运动、连续谱强度、视距磁场和活动区矢量磁场。研究太阳磁活动过程与内部动力过程的相互关系。日球层磁场观测器的磁图是目前全平面磁场测量中时空分辨率最好、精度最高的磁场数据。

合作研究团队通过生成对抗网络来弥补耀斑数量不足,然后使用混合卷积神经网络建立耀斑预测模型。与传统方法相比,该模型可以自动提取信息特征,丢失信息少。模型的训练变得更加高效和准确,平均真实技能统计得分也有了很大的提高。太阳耀斑释放出它之前储存在磁场中的能量。它是将太阳能活动区的磁能迅速转化为等离子体流、粒子、辐射和热量的动能的过程。由于太阳周期上升期的持续时间短于下降期,这两个阶段耀斑能量储存和消散的物理过程可能表现出不同的时空演化行为。分别建立衰退期的耀斑预测模型具有重要价值。


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